"Je moet nu als een detective door het dossier"

Dat is precies waar het project Beslisondersteuning voor specialisten ouderengeneeskunde binnen het programma Leren van Data een oplossing voor wil bieden. Het doel is een tool te ontwikkelen die relevante informatie over lage luchtweginfecties en probleemgedrag uit verschillende onderdelen van het elektronisch patiëntendossier (EPD) bundelt. Zo krijgen specialisten ouderengeneeskunde sneller toegang tot informatie, wat hen kan ondersteunen bij het volgen van de richtlijnen. Tijdens een bijeenkomst op 28 oktober bij Verenso in Utrecht werd de eerste versie van deze tool gepresenteerd.

Bijdrage UNO-UMCG

Onderzoekers, ontwikkelaars en specialisten ouderengeneeskunde werken vanaf het begin samen aan de ontwikkeling van deze beslisondersteuner. Een belangrijke bijdrage komt van het UNO-UMCG. Via interviews met specialisten ouderengeneeskunde bij Dignis en Icare is in kaart gebracht waar en hoe informatie over lage luchtweginfecties en probleemgedrag binnen het EPD wordt vastgelegd. De resultaten van dit onderzoek, die tijdens de bijeenkomst werden gepresenteerd door Heleen Hoogeveen-de Lange, projectmanager Digitale Zorginnovatie, vormden de basis voor de ontwikkeling van de beslisondersteuner. 

Presentatie

De eerste versie van de tool werd door de ontwikkelaars van Landscape gepresenteerd aan specialisten ouderengeneeskunde uit de expert- en klankbordgroep Leren van Data en het CMIO-netwerk van Verenso, evenals aan vertegenwoordigers van Verenso, VWS en het UNO-UMCG.

Centrale vraag

Naast de presentatie stond één vraag centraal: aan welke voorwaarden moet een beslisondersteuner voldoen om daadwerkelijk van meerwaarde te zijn in de praktijk? Dat leidde tot gesprekken over belangrijke thema's. Wanneer ondersteunt een beslisondersteuner het klinisch redeneren en wanneer wordt deze te sturend? Zijn de getoonde inzichten betrouwbaar? Hoe kan een tool werkdruk verminderen én het werkplezier behouden?

Waardevolle discussies

De discussie leverde uiteenlopende reacties op. "Ik ben bang dat het tunnelvisie bij mij creëert. Het moet mij echt ondersteunen bij de diagnose en niet te sturend zijn." En "Ik vind het juist leuk om al die rapportages met mijn team door te pluizen." Tegelijkertijd zagen deelnemers de meerwaarde van AI als hulpmiddel. Zoals één van hen verwoordde: "Volgens mijn onderbuik zou ik deze diagnose stellen, maar ik heb ervaren dat AI veel wist en een welkome ondersteuning was." Die verschillende perspectieven laten zien hoe belangrijk het is dat technologie aansluit bij de dagelijkse praktijk van de specialist ouderengeneeskunde. De deelnemers gingen met elkaar in gesprek over hoe de kwaliteit van een beslisondersteuner beoordeeld kan worden. Welke vragen moet je stellen om betrouwbaarheid, volledigheid, gebruiksvriendelijkheid en de impact op werkdruk en werkplezier te evalueren? Dat onderzoek zal het UNO-UMCG verder vormgeven. 

De opbrengst van de bijeenkomst vormt de basis voor de volgende ontwikkelingsstappen. Dankzij de intensieve samenwerking tussen onderzoekers, ontwikkelaars en specialisten ouderengeneeskunde ontstaat een beslisondersteuner die aansluit bij de dagelijkse praktijk.

 

Dit project is onderdeel van het door het ministerie van VWS gefinancierde programma Leren van Data. Hierin werken Verenso, UNO Amsterdam en Nivel samen om het hergebruik van gegevens die specialisten ouderengeneeskunde vastleggen te bevorderen. Dit doet het programma door toe te werken naar meer eenheid van taal en door bestaande gegevensregistraties bij elkaar te brengen en beter te benutten. Het streven is om een lerend zorgsysteem te creëren waarin gegevens die door specialisten ouderengeneeskunde routinematig worden vastgelegd in het EPD te hergebruiken voor kwaliteitsverbetering, beleid en onderzoek.